燃煤发电机组大气污染物排放浓度基本达到燃气轮机组排放限值（即在基准氧含量6％条件下，烟尘、、氮氧化物排放浓度分别不高于10、350mg／m3）。而目前关于超低排放颗粒物排放测量 标准《固定污染源烟气排放连续检测技术规范（试行）》（HJ／T75）中参比方法验收技术考核指标要求，当颗粒物排放浓度不大于50mg／m3时，误差不超过±15mg／m3，而电厂实现“超低排放”后，颗粒物浓度要降低到10mg／m3，甚至5mg／m3，数值已经小于误差。电絮凝法废水是利用铝或铁阳极溶出，原位生成高活性的多形态聚铝或聚铁絮凝剂，将水体中污染物微粒聚集成团并沉降或气浮分离的除污工艺。电絮凝法具有效率高、泥量小并易于固液分离、无需外加剂、二次污染少、操控和设备维护简单、易于自动控制和 终出水中总溶固（TDS）小等优势，现已逐渐成为重金属、氟离子以及染料等无机、有机废水的有效方法。电絮凝技术的历史久远，1889年伦敦首先建成电絮凝法海水与电解废液的车间。传感器是实现测试与自动控制的重要环节。在测试系统中，被作为一次仪表，其主要特征是能准确传递和检测出某一形态的信息，并将其转换成另一形态的信息。具体地说传感器是指那些对被测对象的某一确定的信息具有感受（或响应）与检出功能，并使之按照一定规律转换成与之对应的可输出信号的元器件或装置。如果没有传感器对被测的原始信息进行准确可靠的捕获和转换，一切准确的测试与控制都将无法实现，即使 现代化的电子计算机，没有准确的信息（或转换可靠的数据），不失真的输入，也将无法充分发挥其应有的作用。

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基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOFMS）法，是一种快速、高通量、高准确度鉴定微生物的技术，目前已经被应用于啤酒厂中，进行质量控制中啤酒腐败微生物的鉴定。然而，MALDI-TOFMS法的适用性受到混合培养物相关问题的阻碍，使得技术人员在鉴定之前需要耗费很长时间去微生物选择性培养。南澳大利亚大学未来工业研究所进行了一项研究，提出了一种新型的低成本方法，将惯性微流体和螺旋微通道中二次流相结合，从啤酒腐败微生物（短乳杆菌和啤酒片球菌）中高通量和地分离酵母（巴氏酵母和酿酒酵母），然后使用MALDI-TOFMS进行微生物物种鉴定。